Chatgpt Online | ओपनAI चा ChatGPT अस्तित्वात आल्यापासून ते सतत बातम्यांमध्ये राहिला आहे. आता ChatGPT च्या नवीन आवृत्तीने देशातील सर्वात कठीण परीक्षेत जोरदार गुण मिळवून चर्चेला हवा दिला आहे. OpenAI च्या नवीनतम AI मॉडेल ‘ChatGPT o3’ ने JEE Advanced 2025 परीक्षेत भाग घेतला आणि त्यात त्याने जवळजवळ पूर्ण गुण मिळवले. JEE Advanced भारतातील सर्वात स्पर्धात्मक विद्यापीठ प्रवेश परीक्षा आहे, जी IIT मध्ये प्रवेशासाठी आयोजित केली जाते.
IIT खड़गपूरच्या अभियांत्रिकी विद्यार्थिनी अनुष्का आश्वीने हा प्रयोग केला. तरीही अनुष्काने हा प्रयोग साधारण जिज्ञेसाठी सुरू केला होता. पण जो निकाल आला, त्याने ती चकित झाली. ChatGPT o3 ने 360 पैकी 327 अंक मिळवले, जे वास्तविक परीक्षेत ऑल इंडिया रँक 4 मिळवण्यासाठी पुरेसे होते.
चॅटजीपीटीला उमेदवारासारखे तयार केले
आश्वीने AI साठी खऱ्या चाचणी परिस्थितींचे बारकाईने पुनर्निर्माण केले. त्यांच्या ब्लॉग “हेल्टर” मध्ये, त्यांनी तपशीलवार स्पष्ट केले की मॉडेलला “एक JEE उमेदवारासारखे” काम करण्यास प्रेरित केले गेले आणि प्रत्येक प्रश्नावर स्वतंत्रपणे काम करण्याचा आदेश देण्यात आला, तसेच कोणत्याही वेब शोध किंवा बाह्य पायथॉन साधनांच्या मदतीशिवाय. कोणतीही मेमरी बायस संपवण्यासाठी, प्रत्येक प्रश्न एका नवीन चॅट सत्रात सादर केला गेला आणि प्रक्रियेदरम्यान कोणतेही सुधारणा किंवा संकेत दिले गेले नाहीत.
या कडक निर्बंधांनुसार, ChatGPT o3 ने उल्लेखनीय कार्यक्षमता दर्शवली. एआयने सिम्यूलेटेड परीक्षेच्या दुसऱ्या टप्प्यात रसायनशास्त्र आणि गणितात पूर्ण 60 गुण प्राप्त केले, तर भौतिकशास्त्र आणि आधीच्या विभागांमध्ये काही गुण कमी झाले. या उच्च-दांव, मानव-केंद्रित परीक्षेत एका एआय चॅटबॉटचा हा अभूतपूर्व प्रदर्शन आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सच्या जलद विकसित होत असलेल्या क्षमतांना उजागर करतो आणि शिक्षण, स्पर्धात्मक मूल्यांकन आणि ‘बुद्धिमत्ता’च्या व्याख्याबद्दलच्या संभाव्य प्रभावांवर महत्त्वपूर्ण चर्चांना प्रेरणा देतो.
या दरम्यान, Apple च्या संशोधकांनी केलेल्या एका वेगळ्या चौकशीने प्रमुख AI प्रणालीं जसे की ChatGPT o3, Claude, आणि DeepSeek यांच्या मर्यादांवर प्रकाश टाकला आहे. हे मॉडेल आत्मविश्वासाने आणि स्पष्टपणे उत्तर देण्यात सक्षम आहेत, पण वास्तवात कठीण कार्यांसमोर अनेकदा अपयशी ठरतात.
एक नवीन प्रकाशित संशोधन पत्र “द इल्यूजन ऑफ थिंकिंग” मध्ये, Apple च्या टीमने असा दावा केला आहे की आजच्या सर्वात प्रगत भाषा मॉडेलही इतकी खरी तर्कशक्ति साधत नाहीत जितके सामान्यतः गृहित धरले जाते. त्यांच्या अभ्यासाने दर्शविले आहे की, जरी हे मॉडेल बुद्धिमत्तेचे प्रभावीपणे अनुकरण करू शकतात, तरीही खोल आणि कठीण आव्हानांचा सामना करताना त्यांच्या क्षमतेचा मोठ्या प्रमाणात बिघाड होतो.
